Koongo MCP is live: Beheer uw e-commerceactiviteiten met AI-assistenten
Het beheren van een multichannel e-commercebedrijf betekent meestal dat u moet schakelen tussen dashboards, integraties moet configureren, productattributen moet mappen, feeds moet maken, productgegevens moet controleren en marktplaatsbestellingen moet beheren.
Koongo MCP introduceert een andere manier om deze taken uit te voeren via een gesprek met uw AI-assistent.
Koongo MCP is nu live en verbindt MCP-compatibele AI-assistenten zoals Claude, ChatGPT, Gemini en Cursor met uw Koongo-account. In plaats van handmatig door elke instelling te navigeren, kunt u beschrijven wat u wilt bereiken en de AI-assistent namens u laten werken met ondersteunde Koongo-tools en gegevens.
U kunt het gebruiken om marktplaatsintegraties te maken, productfeeds te configureren, attributen en categorieën te mappen, ontbrekende productinformatie te verrijken, uw configuratie te inspecteren en met marktplaatsbestellingen te werken.
Koongo MCP is beschikbaar voor Koongo-klanten op het nieuwe prijsmodel, inclusief het gratis abonnement, waarbij er momenteel geen afzonderlijke MCP-kosten gepland zijn.
TL;DR: Belangrijkste punten
Koongo MCP verbindt compatibele AI-assistenten rechtstreeks met Koongo, waardoor u met uw e-commerce-setup kunt werken via instructies in natuurlijke taal.
U kunt het gebruiken met MCP-compatibele clients, waaronder Claude, ChatGPT, Gemini en Cursor.
Ondersteunde taken omvatten marktplaats- en advertentie-integraties, het maken van productfeeds, attribute mapping, category mapping, productverrijking, feed-exports en orderbeheer.
Elke MCP-verbinding kan gebruikmaken van Read-only of Full access, dus u beslist of een AI-assistent uw account alleen kan inspecteren of ook ondersteunde wijzigingen kan aanbrengen.
Bij het testen van marktplaatsintegraties kan de MANUAL productmodus worden gebruikt om te voorkomen dat een volledige overeenkomende catalogus in één keer wordt gepubliceerd.
Koongo MCP is inbegrepen in het huidige prijsmodel van Koongo, inclusief het gratis abonnement, zonder dat er momenteel aparte MCP-kosten gepland zijn.
Koongo MCP is een Model Context Protocol-integratie waarmee compatibele AI-assistenten verbinding kunnen maken met het Koongo-account van een gebruiker en kunnen communiceren met ondersteunde Koongo-tools en gegevens.
MCP, of Model Context Protocol, is een open standaard die is ontworpen om AI-toepassingen te verbinden met externe systemen, tools en gegevensbronnen. U kunt meer lezen in de officiële Model Context Protocol-documentatie.
Voor Koongo-verkopers is het belangrijkste deel wat dit in de praktijk mogelijk maakt.
Traditioneel zou u, als u een nieuwe productfeed wilde maken, een marktplaatsintegratie wilde configureren, vereiste productattributen wilde mappen of uw setup wilde inspecteren, Koongo openen en via de relevante interface werken.
Met Koongo MCP wordt uw AI-assistent een andere manier om met deze mogelijkheden te communiceren.
In plaats van te zoeken naar de juiste instelling, kunt u een verzoek indienen zoals:
Maak een Google Shopping-feed voor mijn winkel en help me de vereiste attributen te mappen.
Of:
Ik wil een Amazon-marktplaatsintegratie toevoegen. Leid me er stap voor stap doorheen.
De assistent kan vervolgens de Koongo MCP-tools gebruiken die beschikbaar zijn voor uw verbinding om de taak uit te voeren.
Hoe werkt Koongo MCP?
Koongo MCP bevindt zich tussen uw AI-client en uw Koongo-account.
Zodra een compatibele AI-assistent is verbonden, heeft deze toegang tot de Koongo-mogelijkheden die door die verbinding zijn toegestaan.
U kunt een taak vervolgens in normale taal beschrijven. Als het verzoek dubbelzinnig is, bijvoorbeeld omdat u meerdere projecten of verschillende mogelijke kanalen heeft, kan de assistent om verduidelijking vragen voordat hij verdergaat.
Dit verandert de interface, maar niet de onderliggende e-commerce workflow.
Een marktplaatsintegratie kan bijvoorbeeld nog steeds vereisen dat u identifiers, productfilters, categorieën, attributen en de marktplaatsverbinding zelf configureert. Het verschil is dat de AI-assistent u via een gesprek door die stappen kan leiden.
Stappen voor inloggen op de marktplaats of autorisatie waarvoor kanaalgegevens vereist zijn, worden door de gebruiker in de browser voltooid. De AI-assistent voert uw marktplaatsgegevens niet voor u in.
MCP vervangt daarom niet de onderliggende infrastructuur voor marktplaats- en productfeedbeheer van Koongo. Het biedt een conversationele manier om met ondersteunde onderdelen daarvan te werken.
Als productfeeds nieuw voor u zijn, lees dan de Complete gids voor productfeedbeheer om te begrijpen hoe productgegevens worden getransformeerd en gedistribueerd over e-commercekanalen.
Wat kunt u doen met Koongo MCP?
Koongo MCP bestrijkt momenteel verschillende kerngebieden van multichannel e-commercebeheer.
1. Marktplaats- en advertentie-integraties maken
U kunt de assistent vragen om te helpen bij het maken van integraties voor ondersteunde marktplaatsen en advertentiekanalen.
Bijvoorbeeld:
Voeg een Amazon-marktplaatsintegratie toe en leid me door de installatie.
De assistent kan de integratie maken en u door de beschikbare stappen van de wizard leiden, inclusief identifiers, productfilters, category mapping, attribute mapping en ondersteunde orderinstellingen.
De eigenlijke autorisatiestap voor de marktplaats blijft in uw browser.
De bestaande Marketplace Integration Wizard van Koongo ondersteunt integraties met marktplaatsen zoals Amazon, eBay, bol.com, Kaufland en vele andere.
Koongo MCP kan helpen bij het maken van feeds voor ondersteunde kanalen en het doorlopen van het configuratieproces.
Bijvoorbeeld:
Maak een Google Shopping-feed voor mijn winkel, help me de vereiste attributen te mappen, genereer vervolgens het bestand en controleer het.
De assistent kan helpen bij taken zoals:
het kiezen van een feed-template,
het maken van de feed,
het configureren van category mapping waar vereist,
het mappen van productattributen,
het instellen van ondersteunde filters en instellingen,
het genereren van de feed,
het verifiëren van de feed,
het indienen ervan waar het kanaal en de integratiemethode indiening ondersteunen.
Dit bouwt voort op de bestaande functionaliteit voor productfeedbeheer van Koongo voor het distribueren en optimaliseren van productgegevens over e-commerce- en advertentiekanalen.
Verschillende kanalen vereisen verschillende productvelden en formaten.
Een marktplaats of advertentieplatform kan attributen vereisen zoals titel, merk, prijs, GTIN, kleur, materiaal, conditie en andere categoriespecifieke informatie.
Met Koongo MCP kunt u de assistent vragen om ontbrekende vereiste attributen te identificeren en te helpen deze te mappen naar de juiste velden in uw winkel.
Laat me zien welke vereiste attributen nog ontbreken in mijn Google Shopping-feed en help me ze te mappen.
Dit kan vooral handig zijn bij het uitbreiden naar een nieuw verkoopkanaal waarvan de vereisten voor productgegevens verschillen van die van uw e-commerceplatform.
4. Productcategorieën mappen
Marktplaatsen en advertentiekanalen hanteren vaak hun eigen categorietaxonomieën.
Uw winkelcategorie kan „Hardloopschoenen” heten, terwijl het bestemmingskanaal verwacht dat producten worden toegewezen aan een specifieke tak van zijn eigen categorieboom.
Koongo MCP kan ontbrekende category mappings inspecteren, de beschikbare kanaaltaxonomie doorzoeken, geschikte doelcategorieën voorstellen en mappings maken waar dit wordt ondersteund.
5. Ontbrekende productattributen verrijken
Koongo MCP kan ook werken met productverrijking.
De AI-assistent kan ontbrekende waarden zoals kleur, geslacht of materiaal afleiden uit beschikbare productinformatie en de resulterende waarden opslaan als extra attributen die later kunnen worden gebruikt voor mapping of filtering.
Dit kan helpen wanneer een bestemmingskanaal informatie vereist die niet consistent is gestructureerd in de oorspronkelijke winkelcatalogus.
Zoals bij alle door AI afgeleide productgegevens, moeten verkopers belangrijke waarden controleren voordat ze deze gebruiken op live verkoopkanalen.
6. Werken met marktplaatsbestellingen
Voor marktplaatsen die ordersynchronisatie via Koongo ondersteunen, kan MCP ook helpen bij ordergerelateerde workflows.
Afhankelijk van de beschikbare verbinding kunt u de assistent vragen om orderinformatie te bekijken en ondersteunde orderverbindingen te beheren.
Haal mijn laatste bestellingen op.
Of:
Zet ordersynchronisatie aan voor mijn Amazon-marktplaats en help me de orderinstellingen te configureren.
De beschikbaarheid van specifieke orderfunctionaliteit hangt af van de marktplaats en de integratie.
Read-only vs Full Access
Elke Koongo MCP-verbinding heeft zijn eigen toegangsniveau.
Toegangsmodus
Wat de AI kan doen
Meest geschikt voor
Read-only
Lijsten weergeven, inspecteren, previewen, verifiëren en valideren van ondersteunde informatie zonder schrijfacties uit te voeren.
Rapportage, probleemoplossing, accountinspectie en eerste tests.
Full Access
Informatie lezen en ondersteunde acties uitvoeren, zoals het maken van integraties, het configureren van feeds, het mappen van attributen en het exporteren van feeds.
Verkopers die hun Koongo-setup actief willen beheren via een AI-assistent.
Read-only toegang
Een Read-only verbinding kan informatie inspecteren, maar kan geen schrijfhulpmiddelen gebruiken.
Als de AI probeert een schrijfactie uit te voeren via een Read-only verbinding, weigert Koongo de bewerking.
Dit maakt Read-only een nuttig startpunt als u MCP wilt verkennen voor rapportage, inspectie, probleemoplossing of het begrijpen van uw huidige configuratie zonder de assistent toe te staan deze te wijzigen.
Full Access
Een Full Access-verbinding kan zowel informatie lezen als ondersteunde wijzigingen doorvoeren.
Dit kan het maken en configureren van feeds omvatten, het maken van marktplaats- of advertentie-integraties, het mappen van attributen, het mappen van categorieën, het exporteren van ondersteunde feeds en andere beschikbare schrijfbewerkingen.
Toegang wordt per verbinding geconfigureerd, niet voor het gehele Koongo-account.
Koongo MCP is ontworpen om te werken met MCP-compatibele AI-clients.
Clients die momenteel worden gebruikt met Koongo MCP zijn onder andere:
Claude
ChatGPT
Gemini
Cursor
Verbindingsopties zijn afhankelijk van de AI-client en kunnen OAuth-authenticatie of een statisch token omvatten.
Omdat MCP een open protocol is en geen Koongo-specifieke AI-interface, is Koongo niet beperkt tot één AI-provider. Andere compatibele MCP-clients kunnen ook worden verbonden wanneer hun MCP-implementatie de vereiste verbindingsmethode ondersteunt.
Voordat u aan de slag gaat, heeft u het volgende nodig:
een Koongo-account,
minimaal één Koongo-project waarbij uw winkel is verbonden en productgegevens zijn geïmporteerd,
een MCP-compatibele AI-client.
Koongo ondersteunt verbinding via OAuth of een statisch token, afhankelijk van de client.
OAuth
Met OAuth authenticeert u zich via de browser en selecteert u het toegangsniveau dat u aan de verbinding wilt verlenen.
U kunt kiezen tussen Full Access en Read-only.
Statisch token
Een statisch token kan worden gegenereerd in de MCP-sectie van uw Koongo-account.
U kunt ook configureren of dat token Read-only toegang moet gebruiken voordat u het genereert.
Eenmaal verbonden is een eenvoudige eerste test:
Geef een lijst van mijn Koongo-projecten.
Als de assistent de projectinformatie kan teruggeven die beschikbaar is voor de verbinding, bent u klaar om via MCP met Koongo te gaan werken.
Gebruik voor exacte client-specifieke instructies het Koongo MCP Help Center, aangezien de configuratie per AI-client kan verschillen.
Praktische Koongo MCP-toepassingen
De makkelijkste manier om Koongo MCP te begrijpen is via de taken waar het bij kan helpen.
Toepassing 1: Een nieuwe marktplaatsintegratie instellen
Ik wil een Amazon-marktplaatsintegratie toevoegen. Leid me er stap voor stap doorheen.
De assistent kan de integratie maken en u door de installatievolgorde leiden.
Als marktplaatsintegraties nieuw voor u zijn, legt de Koongo marktplaatsintegratiepagina uit hoe Koongo winkels verbindt met e-commercemarktplaatsen.
Toepassing 2: Ontbrekende feed-attributen vinden
Laat me zien welke vereiste attributen nog ontbreken in mijn Google Shopping-feed en help me vervolgens om elk attribuut naar het juiste veld uit mijn winkel te mappen.
Dit combineert inspectie met begeleide attribute mapping.
Toepassing 3: Category mapping herstellen
Welke van mijn winkelcategorieën zijn nog niet gemapt? Stel voor elke categorie de best passende doelcategorie voor.
De assistent kan hiaten in de mapping inspecteren en werken met de taxonomie van het bestemmingskanaal.
Toepassing 4: Een nieuwe productfeed bouwen
Maak een Google Shopping-feed, neem alleen producten op die op voorraad zijn, help me de vereiste attributen te mappen en genereer de feed.
In plaats van het maken van een feed te behandelen als verschillende losstaande taken, kan het gesprek de context van de ene stap naar de volgende meenemen.
Toepassing 5: Uw Koongo-account inspecteren zonder iets te wijzigen
Geef een lijst van mijn integraties en vertel me welke aandacht nodig hebben.
Door een Read-only verbinding te gebruiken, kan de assistent ondersteunde informatie inspecteren zonder toestemming te krijgen om de setup te wijzigen.
Toepassing 6: Een marktplaatsintegratie testen met de MANUAL-modus
Een belangrijk onderscheid bij het werken met marktplaatsintegraties is de MANUAL vs AUTO productmodus.
Bij het testen van een nieuwe setup kan de MANUAL-modus worden gebruikt om te bepalen welke producten worden gepubliceerd, in plaats van de setup onmiddellijk toe te passen op de volledige overeenkomende catalogus.
Zet deze marktplaats op MANUAL-modus en help me de integratie eerst met één product te testen.
Multichannel e-commerceplatforms zijn traditioneel gebouwd rond grafische interfaces.
Dat betekent dat gebruikers moeten begrijpen waar functies zich bevinden en hoe verschillende delen van het systeem met elkaar verbonden zijn.
MCP voegt een andere interface toe: natuurlijke taal.
De belangrijke verandering is niet dat AI productfeeds, marktplaats-API’s, mappings, regels of synchronisatie vervangt. Die systemen voeren nog steeds het onderliggende e-commercewerk uit.
Wat verandert is hoe een verkoper ermee kan communiceren.
In plaats van te zoeken naar een scherm voor category mapping, kunt u vragen:
Welke categorieën moeten nog worden gemapt?
In plaats van handmatig regels voor productfiltering op te zoeken, kunt u vragen:
Neem alleen producten op die momenteel op voorraad zijn.
Een conversationele interface kan bijzonder nuttig zijn voor marktplaats-setups waarbij identifiers, categorietaxonomieën, vereiste attributen, productfilters, autorisatie, listingconfiguratie en orderinstellingen betrokken zijn.
Het kan ook de leercurve verlagen voor teamleden die begrijpen wat ze willen bereiken, maar nog niet elk onderdeel van de interface van Koongo kennen.
Ervaren e-commercemanagers kunnen MCP gebruiken als een andere manier om configuraties te inspecteren, met mappings te werken, feeds te maken en ondersteunde acties uit te voeren met een AI-client die ze al gebruiken.
Koongo MCP prijzen en beschikbaarheid
Koongo MCP is beschikbaar binnen het huidige modulaire prijsmodel van Koongo en er zijn momenteel geen aparte MCP-kosten gepland.
Koongo biedt ook een permanent gratis abonnement aan, dat kan worden gebruikt om het platform te testen voordat u overstapt op een betaalde setup.
Koongo-module
Startprijs
Waarvoor het is ontworpen
Gratis abonnement
€0
Koongo testen met beperkte middelen.
Feeds Module
€24/maand
Productfeeds voor kanalen zoals Google, Meta, TikTok, vergelijkingssites en andere op feeds gebaseerde bestemmingen.
Ads Module
Vanaf €39/maand
Productgegevens verbinden en synchroniseren met advertentieplatforms.
Marketplace Module
Vanaf €69/maand per marktplaats
Marktplaats API-integratie met product- en orderbeheer.
De Feeds Module bevat momenteel vijf feeds voor €24/maand, terwijl de Marketplace Module begint bij €69/maand per marktplaats op het Starter-abonnement. Extra marktplaatsen en middelen kunnen de uiteindelijke maandelijkse kosten veranderen.
Kijk voor de meest recente prijzen, limieten, updatefrequenties en moduledetails altijd op de officiële Koongo-prijspagina.
Koongo MCP is de implementatie van Koongo van het Model Context Protocol. Hiermee kunnen compatibele AI-assistenten verbinding maken met een Koongo-account en communiceren met ondersteunde e-commercetools en gegevens. Afhankelijk van het toegangsniveau van de verbinding kan de assistent informatie inspecteren of ondersteunde acties uitvoeren, zoals het maken van integraties en feeds, het mappen van attributen en categorieën, het exporteren van feeds en het werken met bestellingen.
Welke AI-assistenten werken met Koongo MCP?
Koongo MCP werkt met MCP-compatibele AI-clients. Clients die momenteel met Koongo worden gebruikt, zijn Claude, ChatGPT, Gemini en Cursor. Verbindings- en authenticatiemethoden kunnen per client verschillen, dus verkopers moeten de huidige Koongo MCP-documentatie volgen.
Wat kan ik beheren met Koongo MCP?
Ondersteunde Koongo MCP-workflows omvatten marktplaats- en advertentie-integraties, het maken en exporteren van productfeeds, attribute mapping, category mapping, productverrijking, accountinspectie en ondersteunde taken voor orderbeheer. Specifieke mogelijkheden kunnen afhankelijk zijn van het kanaal en het type integratie.
Kost Koongo MCP extra?
Koongo is momenteel niet van plan om aparte kosten in rekening te brengen voor MCP. MCP is beschikbaar als onderdeel van het huidige prijsmodel van Koongo, inclusief het gratis abonnement.
Wat zijn de kosten van Koongo?
Koongo biedt een permanent gratis abonnement aan. Onder het huidige modulaire prijsmodel begint de Feeds Module bij €24/maand, de Ads Module bij €39/maand en de Marketplace Module bij €69/maand per marktplaats. De prijzen kunnen stijgen afhankelijk van de gebruikte modules, middelen, marktplaatsen, producten en andere opties.
Wat is het verschil tussen Read-only en Full Access?
Read-only stelt de verbonden AI-assistent in staat om ondersteunde informatie te inspecteren, maar voorkomt schrijfbewerkingen. Full Access stelt de assistent in staat om zowel informatie te lezen als ondersteunde wijzigingen door te voeren, zoals het maken van integraties, het configureren van feeds, het wijzigen van mappings en het uitvoeren van andere beschikbare schrijfbewerkingen.
Hoe kan ik het risico op het publiceren van producten verkleinen tijdens het testen van een marktplaatsintegratie?
Gebruik bij het testen van een marktplaatsintegratie de MANUAL productmodus en begin met een beperkte set producten. Dit geeft u de gelegenheid om de setup te controleren voordat u bredere instellingen voor het publiceren van producten gebruikt.
Conclusie
Koongo MCP voegt een conversationele manier toe om met multichannel e-commerceactiviteiten te werken.
In plaats van alleen te vertrouwen op dashboards, menu’s en configuratieschermen, kunnen verkopers compatibele AI-assistenten gebruiken om te communiceren met ondersteunde Koongo-mogelijkheden via instructies in natuurlijke taal.
De onderliggende e-commerce-infrastructuur blijft hetzelfde. Productfeeds hebben nog steeds nauwkeurige gegevens nodig, marktplaatsintegraties hebben nog steeds de juiste configuratie nodig, attributen en categorieën moeten nog steeds worden gemapt en marktplaatsbestellingen zijn nog steeds afhankelijk van een betrouwbare synchronisatie.
Wat verandert is hoe u die processen kunt beheren.
U kunt uw bestaande setup inspecteren met Read-only toegang, productfeeds maken, ondersteunde marktplaatsintegraties configureren, met productmappings werken, ontbrekende attributen verrijken of ondersteunde orderworkflows beheren via een MCP-compatibele AI-assistent.
Koongo gebruikt cookies om je ervaring te verbeteren. Door op "Accepteren" te klikken, geef je toestemming voor het gebruik van ALLE cookies. Je kunt echter naar Cookie-instellingen gaan om gecontroleerd toestemming te geven. Cookie-instellingenACCEPTER
Cookies
Privacy Overzicht
Koongo gebruikt cookies om je ervaring tijdens het navigeren door de website te verbeteren. Deze cookies worden alleen met jouw toestemming in je browser opgeslagen. Meer leren
Noodzakelijke cookies zijn absoluut noodzakelijk om de website goed te laten functioneren. Deze categorie bevat alleen cookies die zorgen voor de basisfunctionaliteiten en beveiligingsfuncties van de website. Deze cookies slaan geen persoonlijke informatie op.
Cookie
Type
Looptijd
Omschrijving
_GRECAPTCHA
Deze cookie wordt ingesteld door Google. Naast bepaalde standaard cookies van Google, plaatst reCAPTCHA een noodzakelijke cookie (_GRECAPTCHA) wanneer deze wordt uitgevoerd voor het verstrekken van zijn risicoanalyse.
bekeken_cookie_beleid
De cookie wordt ingesteld door de GDPR Cookie Consent plugin en wordt gebruikt om op te slaan of de gebruiker al dan niet heeft ingestemd met het gebruik van cookies. Er worden geen persoonlijke gegevens opgeslagen.
cookielawinfo-checkbox-advertentie
De cookie wordt ingesteld door GDPR cookie consent om de toestemming van de gebruiker voor de cookies in de categorie "Advertentie" vast te leggen.
cookielawinfo-checkbox-analytics
Deze cookies worden ingesteld door de GDPR Cookie Consent WordPress Plugin. De cookie wordt gebruikt om de toestemming van de gebruiker voor de cookies in de categorie "Analytics" te onthouden.
cookielawinfo-checkbox-live-chat
Geen beschrijving
cookielawinfo-checkbox-live-chat
Geen beschrijving
cookielawinfo-checkbox-niet-nodig
Deze cookie wordt ingesteld door de GDPR Cookie Consent plugin. De cookies worden gebruikt om de toestemming van de gebruiker voor de cookies in de categorie "Niet noodzakelijk" op te slaan.
cookielawinfo-checkbox-nodig
Deze cookie wordt ingesteld door de GDPR Cookie Consent plugin. De cookies worden gebruikt om de toestemming van de gebruiker voor de cookies in de categorie "Noodzakelijk" op te slaan.
cookielawinfo-checkbox-prestatie
Deze cookie wordt ingesteld door de GDPR Cookie Consent plugin. De cookie wordt gebruikt om de toestemming van de gebruiker op te slaan voor de cookies in de categorie "Prestaties".
gr
Deze cookie wordt gebruikt door het Reditus Affiliate systeem. Reditus bouwt geen trackingprofiel op - lees meer.
intercom-id-tctfy2ty
Cookies van de eerste partij worden ingesteld door Intercom voor Messenger. Anonieme bezoekersidentificatie-cookie. Hiermee kunnen bezoekers gesprekken zien die ze hebben gevoerd op Koongo websites.
intercom-sessie-tctfy2ty
Cookies van de eerste partij worden ingesteld door Intercom voor Messenger. Geeft gebruikers toegang tot hun conversaties en laat gegevens gedurende 1 week communiceren op uitgelogde pagina's. Identificatiecode voor elke unieke browsersessie. Deze sessiecookie wordt ververst bij elke succesvolle ingelogde ping, waardoor hij vanaf dat moment een week wordt verlengd.
intercomapparaat-id-tctfy2ty
Cookies van de eerste partij worden ingesteld door Intercom voor Messenger. Wordt gebruikt om het apparaat dat interactie heeft met de Messenger te identificeren om de beveiliging te verbeteren.
Advertentiecookies worden gebruikt om bezoekers te voorzien van relevante advertenties en marketingcampagnes. Deze cookies volgen bezoekers op verschillende websites en verzamelen informatie om advertenties op maat aan te bieden.
Cookie
Type
Looptijd
Omschrijving
_gcl_au
Gebruikt door Google AdSense om te experimenteren met advertentie-efficiëntie op websites die hun diensten gebruiken
IDE
Deze cookie wordt ingesteld door Doubleclick en voert informatie uit over hoe de eindgebruiker de website gebruikt en eventuele advertenties die de eindgebruiker mogelijk heeft gezien voordat hij de genoemde website bezocht.
NID
Deze cookie wordt gebruikt om een profiel op te stellen op basis van de interesses van de gebruiker en gepersonaliseerde advertenties weer te geven aan de gebruikers.
test_cookie
De cookie wordt gebruikt om te controleren of de browser van de gebruiker cookies ondersteunt.
uid
Deze cookie wordt gebruikt om het aantal en het gedrag van de bezoekers van de website anoniem te meten. De gegevens omvatten het aantal bezoeken, de gemiddelde duur van het bezoek aan de website, de bezochte pagina's, enz. met als doel een beter inzicht te krijgen in de voorkeuren van gebruikers voor gerichte reclame.
We gebruiken deze cookies om livechat op de website mogelijk te maken.
Cookie
Type
Looptijd
Omschrijving
__cfruid
Deze cookie wordt ingesteld door de provider Cloudflare. Deze cookie wordt gebruikt voor load balancing en voor het identificeren van vertrouwd webverkeer.
__zlcmid
Deze cookie wordt gebruikt door Zendesk live chat en wordt gebruikt om de live chat ID op te slaan.
AWSALBCORS
Deze cookie wordt gebruikt voor load balancing-diensten van Amazon om de gebruikerservaring te optimaliseren. Amazon heeft de ALB en CLB bijgewerkt zodat klanten het CORS-verzoek met stickness kunnen blijven gebruiken.
SWIFT_bezoeker
Koongo gebruikt webchat om je te helpen met problemen die je mogelijk hebt met hun content en diensten.
SWIFT_bezoekersessie
Koongo gebruikt webchat om je te helpen met problemen die je mogelijk hebt met hun content en diensten.
SWIFT_klant
Koongo gebruikt webchat om je te helpen met problemen die je mogelijk hebt met hun content en diensten.
SWIFT_sessieid80
Koongo gebruikt webchat om je te helpen met problemen die je mogelijk hebt met hun content en diensten.
Analytische cookies worden gebruikt om te begrijpen hoe bezoekers omgaan met de website. Deze cookies helpen informatie te verstrekken over statistieken zoals het aantal bezoekers, bouncepercentage, verkeersbron, enz.
Cookie
Type
Looptijd
Omschrijving
_ga
Deze cookie wordt geïnstalleerd door Google Analytics. De cookie wordt gebruikt om bezoekers-, sessie- en camapign-gegevens te berekenen en het gebruik van de site bij te houden voor het analyserapport van de site. De cookies slaan informatie anoniem op en wijzen een randpolig gegenereerd nummer toe om unieke bezoekers te identificeren.
_gid
Deze cookie wordt geïnstalleerd door Google Analytics. De cookie wordt gebruikt om informatie op te slaan over hoe bezoekers een website gebruiken en helpt bij het maken van een analyserapport over hoe de wbsite het doet. De verzamelde gegevens omvatten het aantal bezoekers, de bron waar ze vandaan komen en de pagina's die anoniem zijn bezocht.
_uv_id
De cookie wordt ingesteld door Google Analytics. De cookie wordt gebruikt om gegevens te verzamelen over de bezoeken van de gebruiker aan de website, zoals welke pagina's zijn gelezen.
SL_C_23361dd035530_SID
Deze cookie wordt geïnstalleerd door Smartlook. De cookie bevat de projectsleutel, sessie-ID en bezoekers-ID. Sessie- en bezoekers-ID's zijn unieke identificaties die worden toegewezen aan nieuwe sessies en bezoekers.
UIDR
Deze cookie wordt ingesteld door scorecardresearch.com. De cookie wordt gebruikt om de activiteit van de gebruiker op het internet te volgen op de browser, zoals de tijdstempel van het bezoek, het IP-adres en de meest recent bezochte webpagina's. en kunnen de gegevens naar derden sturen voor analyse en rapportage om hun klanten te helpen gebruikersvoorkeuren beter te begrijpen.
Prestatiecookies worden gebruikt om de belangrijkste prestatie-indexen van de website te begrijpen en te analyseren, wat helpt bij het leveren van een betere gebruikerservaring voor de bezoekers.
Cookie
Type
Looptijd
Omschrijving
__utma
Deze cookie wordt ingesteld door Google Analytics en wordt gebruikt om gebruikers en sessies te onderscheiden. De cookie wordt aangemaakt wanneer de JavaScript-bibliotheek wordt uitgevoerd en er geen bestaande __utma-cookies zijn. De cookie wordt bijgewerkt telkens als er gegevens naar Google Analytics worden gestuurd.
__utmb
De cookie wordt ingesteld door Google Analytics. De cookie wordt gebruikt om nieuwe sessies/bezoeken te bepalen. De cookie wordt aangemaakt wanneer de JavaScript-bibliotheek wordt uitgevoerd en er geen bestaande __utma-cookies zijn. De cookie wordt bijgewerkt telkens als er gegevens naar Google Analytics worden gestuurd.
__utmc
De cookie wordt ingesteld door Google Analytics en wordt verwijderd wanneer de gebruiker de browser sluit. De cookie wordt niet gebruikt door ga.js. De cookie wordt gebruikt om interoperabiliteit met urchin.js mogelijk te maken. Dit is een oudere versie van Google analytics en wordt samen met de __utmb cookie gebruikt om nieuwe sessies/bezoeken te bepalen.
__utmt
De cookie wordt ingesteld door Google Analytics en wordt gebruikt om het aantal aanvragen te beperken.
__utmz
Deze cookie wordt ingesteld door Google analytics en wordt gebruikt om op te slaan via welke verkeersbron of campagne de bezoeker je site heeft bereikt.
_gat
Deze cookies worden geïnstalleerd door Google Universal Analytics om de aanvraagsnelheid te beperken om de verzameling van gegevens op sites met veel verkeer te beperken.